灵异惊奇事件(灵异故事素材网站)
一个新网站在国外火了。
玩法很简单,每次刷新这个网站的页面,都能出现一张人脸。大多数情况下,都是一张眉目清晰、面含微笑的和善人脸。
比如这样:
不过,这个网站却被一众国外媒体,集体以“可怕”两个字来形容。
为什么?
来,大家先仔细看看这些笑脸。
不知你能否看出可怕之处?
其实,这些人脸都是假的。
每次刷新这个网站,出现的那张高清笑脸,尽管看起来无比真实,但都是从来不曾在世界上出现过的。
这些笑脸不是真人的笑脸。
都是AI生成的。
之所以能生成人脸,是因为背后有一个针对人脸进行预训练的模型。每次你刷新网站时,一个神经网络就会基于512维向量,从零生成一个全新的人脸。
而这个网站的创建者,名叫Philip Wang。社交网站的资料显示,他是一位Uber的软件工程师。住在旧金山。
他在Facebook上解释了为什么要建这样一个网站。
最近一群天才的英伟达研究员,发布了最先进的生成对抗网络StyleGAN。我决定自己动手搞个事情,提高大众对这个技术的认知。
显然,Philip Wang的目的达到了。
他搭建的这个网站,用一种超级简单的方式,展示了StyleGAN能生成多逼真的假人脸。
再给几个示例,大家一起看看。
网站的画风“可怕”
不过,媒体纷纷用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”,来描述网站的画风。
一方面,是不敢相信这些细节丰富、表情逼真的人脸,竟然全部都是假的。另一方面,这些生成的假脸,并不是每一次都看起来那么完美。
每次有明显的问题出现时,确实让人感觉有点可怕。
网站上线之后,许多小伙伴也都欣赏到了奇怪的图景:
少只耳朵,算是很常见的缺陷了。
妹子微笑着,可能没发现旁边有只幽灵。
少年仿佛被不明力量攻击了。
当然,看起来奇奇怪怪,还不是最可怕的地方。
这一张张并不存在的假脸,甚至让人浮想联翩。
什么是StyleGAN?
这是2018年底发布的最新研究成果。十天前,这个模型被正式命名为StyleGAN。顾名思义,GAN的生成器,是借用风格迁移的思路重新发明的。
而且官方还开源了代码。
这个实现可以用Linux跑,也可以用Windows跑,但墙裂推荐大家用Linux跑,为性能和兼容性着想。此外还需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。
和官方代码实现一起发布的,还有Flickr高清人脸数据集。那些几可乱真的人脸,就是StyleGAN吃了这个数据集,才生成的。
数据集里包含7万张1024×1024高清人像。英伟达说,这些照片在年龄、种族、以及图片背景上,都有很强的多样性。
当然,StyleGAN不止能生成人脸,还提供了猫、汽车、卧室的预训练模型。
这事还有神展开
有个叫Darwindemon (达尔文恶魔)的 reddit网友讲了一个更惊悚的故事,说是发生在自己身上。故事是这样的:
2月14日那天,她闲来无事,就在房间里不停地刷这个网站。看着一张一张逼真的脸,也不知道是不是真的不存在,想着说不定有人刚好长这样,谁说得清呢。
刷着刷着,突然发现屏幕里的脸和自己一模一样,脸颊上的痣都一样。她吓呆了,不停地说服自己,这一定是巧合。
然后,她跑去客厅沙发,靠在男票肩上找安慰。却发现男票还是玩手机,对她的出现毫无反应。这时有人敲门,男票去开门,一个妹子走进来,男票还亲了她。完全当她不存在。
不管怎样试图引起男票的注意,都是失败。不可能的,男票怎么会在情人节开这种玩笑?
再后来,她发现想不起自己是谁了。
手机里已经没有一条消息了,相册空了,邮箱空了,Facebook也没有登录痕迹了。
她真的不存在了。
找来找去,只有Reddit登录着,但也没有身份信息。于是,达尔文就在那里发帖,希望观众们帮她找回自己。
这则求助帖的人气急速上涨,18小时已有4.4k热度。
关于这个不存在的人,大家都有很多话想说。
有人问:你有没有再刷新一下?
Darwin_demon:当下就刷了,生成了不认识的脸。
有人回:那你又把一个人给抹杀了。
这也是她唯一的回复。
不过,楼下观众的讨论没有停,大胆的想法一浪一浪。
有人说:反正你也不存在了,把找到的个人信息都发到Reddit上,说不定系统就挂掉了呢。
有人附和:是啊是啊,社会安全码 (SSN) ,信用卡信息之类的都来点吧。
有人说:反正你也不存在了,去抢银行吧,然后就有钱了。
有人反对:没法跟别人互动的话,钱就没用了,还不如去抢商店,抢来的东西还能用。
有人说:
我刚才看到我表弟了。
有人回:
你表弟去世五年了。
然后,表弟真的来了:
怪不得我有座坟。
为什么会有这种故事?
因为这个网站的名称叫:
***/
亲测手机也能打开刷新。
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